首页

女王捆绑犯人视频

时间:2024-05-04 21:49:55 作者:【追光的你】习言道|以奋斗姿态激扬青春 浏览量:25433

  第七十八集团军某旅探索精细化训练管理模式收获喜人成果——

  “年轻炮班”勇夺桂冠

  近日,第78集团军某旅组织一场直瞄射击比武考核。

  “预备,放!”伴随一声巨响,炮弹呼啸而出,精准击中靶标。比武场上,该旅某连五班战士士气高昂,在恶劣环境和高难度射击条件下打出“满堂彩”,一举拔得头筹。

  让人意想不到的是,这个勇夺桂冠的炮班,是由平均入伍时间仅一年多的战士组成。

  “为适应未来战场需要,我们立足复杂条件,从难从严设置考核课目,不断挖掘官兵潜能、装备性能及人装结合战斗力效能。”该旅领导告诉记者,此次考核中,他们提升实弹射击难度,不设预案、临机出题,随机确定出场顺序和射击目标;设置5个射击靶标,增加难度系数,每门参赛火炮在较短时间内,对每个靶标只能射击一次;引入数字化系统当“考官”,检验考评火炮占领精确度和炮弹命中率。

  难度确实不小,然而“年轻炮班”缘何初登赛场就能一举折桂?

  复盘会上总结经验时,大家众说纷纭:“‘满堂彩’大概率是运气好碰上了”“大学生士兵学习能力比较强”“高学历人才理论功底更扎实”……

  见大家讨论激烈,该连所在营营长讲了这样一段经历:一次,旅队遴选官兵参加陆军组织的“炮兵奇兵”比武竞赛。备赛期间,因队员综合素质、专业能力参差不齐,他们决定采取精细化训练管理办法,重点在制订计划、研究细则、模拟考核上下功夫。参赛队员集智研读专业教材,熟练掌握火炮专业的操作原理和流程。比武中,参赛队员在减员操作的情况下,依旧取得3发全中的好成绩,勇夺炮班组第一名和旅团总评第一名。

  “因材施教、精准组训,才是‘年轻炮班’成功的秘诀。”营长讲述后,该连连长接过话茬。原来,此次比武考核方案下发后,连队就明确了“专攻精练、精细训练”的原则,按照“因人而异订计划、逐人逐课定内容”的组训思路,为“年轻炮班”制订了精细化训练管理计划,为每名官兵建立个人训练档案;制作军事课目训练成绩图表,实时评估参训人员的训练成效;利用模拟训练系统进行精准考评,让参训官兵找准自己的短板弱项,有针对性地开展专攻精练。

  下士于龙是一名大学生士兵,理解力强,记忆力好,不到两个月便熟练掌握了装备的操作要领,被安排担任火炮瞄准手;列兵钟鸿飞入伍不满一年,体能基础偏弱,连队就为他量身制订体能提升计划,训练4个月后他成为一名出色的装填手……

  不同于专业比武,直瞄射击考核更考验官兵对火炮的掌控能力和彼此之间的协同能力。此次比武考核前,“年轻炮班”在单课目专攻精练的基础上,积极开展班组协同训练,选定高难度目标练习瞄准方位、测定距离、装定参数,在紧贴实战的环境中不断积累战斗经验、创新战术战法,快速提升整体作战能力。

  “官兵在比武场上屡夺桂冠,并非偶然。我们探索精细化训练管理模式,科学组训施教,既可节约训练资源,又能降低训练成本,有效促进部队战斗力提升。”该旅领导表示,他们计划与相关院校合作开展训练课题研究,并引入多种技术手段,通过精确制订训练计划、调配训练资源、控制训练进程,全面精准掌握官兵训练情况,进一步提升训练质效。

  (解放军报 记者 吴安宁 通讯员 李旭阳 王海洋) 【编辑:张子怡】

展开全文
相关文章
2023/2024赛季世界花滑大奖赛总决赛赛事会徽发布

百栋高楼,凝结着中安两国建设者的智慧和汗水。参与新城建设的工程师齐军团对记者回忆起,当地土质缺乏黏性,雨水一泡就散,中方日夜研究,最终采用分层回填等办法攻克难题。“一想到能学以致用给当地带来实实在在的变化,就觉得干劲十足,”他说。

总书记两会关切事丨乡亲们的“幸福指数”

刘聪建议,加大小微型客车旅游客运供给。通过配置一批具有正规运营资质、适合旅游观光休闲需求的小微型旅游包车,优化游客旅途体验,提升城市形象。合理配置旅游包车资源,加强社会资本投入,向市场投放一批中高档小微型旅游包车。

小剧场京剧《成佛记》福州首演 彰显福建民俗

在波密县古乡嘎朗村,村委会主任扎珠和投资负责人杨伟篮正在对重装的民宿进行最后的复核,为2024年的桃花节做准备。扎珠兴奋地介绍:“2023年,村民通过参与旅游服务、旅游产品销售,全年接待游客1万余人次,增收125万元,增收效果明显。”在服务游客的同时,扎珠发现由于村里接待能力跟不上,往来的游客很多都留不下来,看着一拨拨游客来了又走,他心里十分焦急,想将自家民宿进行升级改造,但是投资少了没效果,投资多了没资金。后来,在县、乡相关部门的努力和牵线搭桥下,他与林芝市雍藏商务服务有限公司达成合作协议,对自家经营的民宿进行重新升级改造。

国家林草局:三北工程区已开工项目40个 完成造林种草2000多万亩

为促进中药传承创新,程京建议,在“十四五”科技研发专项中,尽快设立重大专项,支持大学和企业联合开展“用颠覆性技术构建中医药AI大模型”重大系统化工程,打造从底层中医药知识数据和实验数据、中药功能评价算法工具、中药新产品开发智能平台综合解决方案的大模型赋能产业生态。

低温雨雪冰冻再来袭 湖北多部门加强应对

郑州9月17日电(记者 韩章云 孙自法)纵观古今,人类与河流关系密切,尤其是四大文明古国,均诞生在大河之畔。大河与人类有何关系?大河文明之间有哪些共性?大河流域文物古迹该如何保护传承?9月17日,在河南郑州,出席2023世界大河文明论坛的中外学者就上述议题进行了研讨交流。

相关资讯
热门资讯
女王论坛